Стратегия подхода по выполнению статистического анализа клинических данных кардиологического научного исследования
Разработка новых методов диагностики и лечения невозможно без проведения научных исследований по ветеринарной кардиологии. Статистические методы исследований достаточно важны при проведении научных кардиологических исследований.
Какая стратегия подхода по выполнению статистического анализа клинических данных кардиологического научного исследования?
При проведении статистических расчетов предварительно оценивают нормальность распределения признаков с помощью тестов Шапиро-Уилкса. В случае нормального распределения количественных переменных для сравнения двух групп следует применять t-тест Стьюдента для независимых выборок. При сравнении двух групп, цифровые показатели которых не соответствуют нормальному распределению признаков, применяют непараметрический U-критерий Манна-Уитни. При сравнении нескольких групп с ненормальным распределением исследуемых признаков используют непараметрический критерий Крускала-Уоллиса, представляющий собой ранговый анализ вариаций. Разницу показателей в динамике лечения оценивают с помощью непараметрического критерия Вилкоксона для связанных выборок. Для установления различий между отдельными группами применяют метод множественных сравнений - критерий LSD, который позволяет проводить сравнение между многими группами, выделяя достоверные различия между отдельными из них. Для сравнения групп по частоте наличия признака применяют критерий Хи-квадрат, при необходимости - с поправкой Йейтса. Разницу между исследовательскими группами считают достоверной при р<0,05; р<0,01; р <0,001. При p<0,1 говорится о тенденции к преобладанию того или иного показателя.Для определения взаимосвязи качественных параметров (в первую очередь наличии аритмий) с каким-то признаком (например, функциональный класс хронической сердечно-сосудистой недостаточности) проводят попарный (унивариантний) логистический регрессионный анализ. При этом в модель анализа включают факторы, в которых по данным унивариантного анализа вероятность связи оказалась не менее, чем 95% (p<0,05). Влияние каждого из факторов определяется с помощью отношение шансов (odds ratio - OR), которое показывает насколько возрастает вероятность параметра (явления), который анализируется, при изменении влияющего фактора на единицу. Преимуществом логистического анализа является возможность с помощью отношение шансов (OR) подсчитать, насколько изменение того или иного фактора повлияет на наличие исследуемого явления при стабильности других факторов.
Для оценки выживания в ветеринарной кардиологии применяют метод Каплана-Мейера. Сравнение групп проводят с помощью критерия Гехана. Прогностические параметры (предикторы) смерти определяют с помощью анализа пропорциональных интенсивностей Кокса. Сначала проводят анализ влияния каждого отдельного показателя на время от начала наблюдения до возникновения события (унивариантний анализ). Определяют отношение рисков (hazard ratio) - HR. После этого создают модель множественного анализа, в которую по общепринятой методике привлекаются все показатели, которые по данным унивариантного анализа достоверно влияют на возникновение события (p<0,05). Показатели, которые при множественном анализе достоверно влияют на возникновение конечного события, определяются как независимые предикторы этого события. Чувствительность и специфичность методов прогнозирования летального окончания болезни рассчитывали по стандартным методикам.
Все расчеты надо проводить на персональном компьютере с помощью статистической программы STATISTICA 7.0 (StatSoft, USA). Ветеринарный кардиологический консультационный центр будет разрабатывать методические указания по применению каждого статистического критерия в ветеринарных кардиологических исследованиях.
^Наверх